Dersler
Öğrenciler, öğretim üyesi konuşurken kendi dillerinde okur veya dinler.
Üniversiteler
Öğretim üyesi her zamanki gibi konuşur. Öğrenciler bir QR kodu okutur ve kendi telefonlarında okur veya dinler; uygulama indirmek gerekmez.
Konuşmacının ne kadar gerisinde?Baian ile yaklaşık 2,4 saniye. Düşük olan daha iyidir.
Baian ne sıklıkla tercih edildiProfesyonel çevirilere karşı · İngilizceden her dile
Çizgi %50’yi, yani eşit tercihi gösterir.
Kampüste
Öğrenciler, öğretim üyesi konuşurken kendi dillerinde okur veya dinler.
Öğrenciler bir QR kodu okutur ve telefonlarının tarayıcısında takip eder.
Projector görünümüyle salon ekranında çevrilmiş altyazılar.
Geçmiş oturumlar yeniden okunmak üzere sayfanızda kalır.
Öğrencilerin gördükleri
Açtığınız dillerden birini seçerler, ardından öğretim üyesi konuşurken okurlar ya da ses mevcutsa kendi kulaklıklarından dinlerler.
Kurulum
Dersten önce üç adım. Alıcı, kabin veya öğrenci hesabı yok.
Ses masasını USB ile bir dizüstüne bağlayın ya da bir ses arabirimi kullanın.
Dillerinizi seçin ve başlata basın.
Katılımcılar kodu okutur ve kendi telefonlarından takip eder.
Sorular
Hayır. Bir QR kodu okuturlar veya bir bağlantı açarlar ve telefonlarının tarayıcısında takip ederler. Uygulama ve hesap gerekmez.
Evet. Öğretim üyesi her zamanki gibi konuşur. Öğrenciler bir QR kodu okutur ve kendi telefonlarında çeviriyi okur veya kulaklıkla dinler.
Kürsü mikrofonuna veya salonun ses sistemine USB ya da ses arabirimiyle bağlı bir dizüstü bilgisayar veya tablet, ayrıca dizüstü ve öğrencilerin telefonları için internet. Kampüsünüzün AV ekibine kurulumda yardımcı olabiliriz.
Evet. Biten oturumlar, sayfanızda Previous Sessions altında her dildeki çevirisiyle görünür.
Evet. Aileler telefonlarından takip ederken Projector görünümüyle salon ekranına çevrilmiş altyazılar yansıtın.
Kısa bir kayıt, dilleriniz ve izleyici sayınızla gelin. Size dinleyici deneyimini gösterelim.
Demo ayarlayın WhatsAppArapçada (%5,1) ve Korecede (%2,9) 1., Rusçada ve Danca’da 2. Yayımladığımız 14 dilin 13’ünde OpenAI’ın üç gerçek zamanlı modelinin hepsinden daha az hata.
FLEURS: sesli okunan kısa Wikipedia cümleleri. Kaç kelimenin yanlış çıktığını ölçer.
AssemblyAI 14 gerçek zamanlı motor için puan yayımladı. Baian’ın canlı tercümanını aynı test setinde çalıştırdık.
Klipleri 1,5 saniyelik boşluklarla 15 dakikalık kayıtlarda birleştirdik ve otomatik dil algılamayla, bir mikrofon gibi, gerçek zamanlı olarak Baian’ın canlı tercümanına çaldık. AssemblyAI ise her klibi dil önceden ayarlanmış olarak ayrı ayrı aktardı. Puanlama noktalama işaretlerini, büyük harfleri, Arapça harekeleri ve sayıların yazılış biçimini yok sayar. Grafiklerimiz AssemblyAI’ın 14 motorundan 13’ünü gösterir; tablonun tamamı AssemblyAI’ın sitesindedir.
Caption Tool; Hausaca, Svahilice, Tamilce ve Urducada çevirmenlerden daha yüksek puan aldı (cümlelerin %67–75’inde tercih edildi). Baian’ın canlı tercümanının genel kalitesi Arapça, Hintçe ve Korecede yaklaşık aynıydı.
Profesyonel insan çevirileri de bulunan 148 İngilizce cümle. Çeviri kalitesini Google’ın otomatik değerlendiricisi MetricX-24 ile ölçer.
Testi Baian yaptı. İnsan çevirileri herkese açık FLoRes-200 setinden geliyor.
Baian konuşulan sesten, çevirmenler metinden çalıştı. Puanları cümle cümle karşılaştırdık ve bir sonucu yalnızca %95 aralığı sıfırı geçmediğinde ve iki çalıştırma aynı sonucu verdiğinde saydık. “Yaklaşık aynı”, testin net bir fark bulmadığı anlamına gelir; çevirilerin aynı olduğunu kanıtlamaz.
15 dilde 53 kayıtta medyan 2,1 saniye (kayıt başına 1,3 ile 2,7 saniye).
Bir cümle bittikten ne kadar sonra bitmiş çevirisinin göründüğü.
Baian, canlı Live hizmetinde.
13–15 Ekim 2026 tarihleri arasında Baian’ın canlı Live hizmetinde, konuşulan her cümlenin sonundan, yakaladığımız dinleyici akışındaki bitmiş İngilizce satıra kadar ölçüldü. Uzun bir cümledeki önceki kelimeler bundan daha uzun bekler. Sesli çıktı metinden biraz sonra gelir ve ölçülmedi.
Tahmini medyanlar: konuşmacının sözleri söylendikten yaklaşık 1,0 saniye sonra kendi dilinde, bir kelimeyi kapsayan ilk çeviri ise yaklaşık 2,4 saniye sonra görünür.
Aynı 53 kayıt için yakaladığımız dinleyici akışından tahmin edildi. Kayıt eksik olduğu için bazı erken önizlemeler yok; önizlemeler cümle bitmeden yine de değişebilir. Süreler telefon ekranına değil, akışa göre ölçülür.
180 konuşmada konuşmacının medyan 2,69 saniye gerisinde.