تقریب کی ترجمانی کا موازنہ کریں
Teams Interpreter، Teams میٹنگ کے اندر ہوتا ہے۔ بیان تقریب کے سامعین کو ترجمے کا الگ لنک دیتا ہے۔ اس سے شروع کریں کہ آپ کے شرکا کہاں ہیں اور کیسے شامل ہوں گے۔
اپنی درستی کون دکھاتا ہے؟
ساتھ ساتھ · 16 اکتوبر 2026 کو جانچا گیا
پروڈکٹ کے فیچرز، درستی کی درجہ بندی نہیں۔
| آپ کی ضرورت | بیان | Microsoft Teams Interpreter |
|---|---|---|
| سامعین کی رسائی | تقریب کا QR کوڈ یا براؤزر لنک کھولیں | درست Copilot لائسنس والا تصدیق شدہ Microsoft 365 اکاؤنٹ؛ گمنام مہمان نہیں ↗ |
| تقریب کی نوعیت | اسٹیج آڈیو سامعین کے فونز کو بھیجی جاتی ہے | Teams میٹنگز اور کالز؛ ٹاؤن ہالز یا ویبینارز نہیں ↗ |
| میٹنگ کے بعد | محفوظ سیشن کا متن History میں دیکھا جا سکتا ہے | ریکارڈنگ اصل آڈیو محفوظ کرتی ہے، ترجمانی کی آڈیو نہیں ↗ |
نتائج
| سروس | شائع شدہ درستی کا ثبوت |
|---|---|
| بیان | نامزد عوامی ٹیسٹس پر نتائج، تاریخوں اور طریقوں کے ساتھ۔ انہیں دیکھیں ↗ |
| Microsoft Teams Interpreter | کوئی اعداد نہیں؛ Microsoft کہتا ہے کہ درستی کی ضمانت نہیں۔ ماخذ ↗ |
عملی فرق
Teams اندرونی میٹنگ کے لیے موزوں ہو سکتا ہے جہاں شرکا کے پاس پہلے سے مطلوبہ اکاؤنٹس ہوں۔ کھلی تقریب کے سامعین کے لیے اس رسائی کی شرط کا بیان کے فون براؤزر والے راستے سے موازنہ کریں۔
صارف کی کہانی · QIYADA، دوحہ
Qatar Foundation کی QIYADA کانفرنس میں شرکا نے کوڈ اسکین کیا اور اپنے فونز پر عربی اور انگریزی فالو کی۔ ترجمانوں کے بوتھ ہٹا دیے گئے۔
ہمیں اپنی زبانیں، سامعین کی تعداد اور آواز کا سیٹ اپ بتائیں۔ ایک ساتھ 10,000 تک سامعین کے لیے ہم بکنگ سے پہلے گنجائش اور مدد کی تصدیق کریں گے۔
اپنی تقریب پر بات کریں ↗واٹس ایپ مزید موازنے →عربی (5.1%) اور کوریائی (2.9%) میں پہلا، روسی اور ڈینش میں دوسرا۔ جن 14 زبانوں کے نتائج ہم شائع کرتے ہیں، ان میں سے 13 میں OpenAI کے تینوں ریئل ٹائم ماڈلز سے کم غلطیاں۔
FLEURS: بلند آواز سے پڑھے گئے Wikipedia کے مختصر جملے۔ ناپتا ہے کہ کتنے الفاظ غلط نکلتے ہیں۔
AssemblyAI نے 14 ریئل ٹائم انجنز کے اسکور شائع کیے۔ ہم نے اسی ٹیسٹ سیٹ پر بیان کا براہِ راست ترجمان چلایا۔
ہم نے کلپس کو 1.5 سیکنڈ کے وقفوں کے ساتھ 15 منٹ کی ریکارڈنگز میں جوڑا اور انہیں ریئل ٹائم میں، مائیکروفون کی طرح، خودکار زبان کی شناخت کے ساتھ بیان کے براہِ راست ترجمان میں چلایا۔ AssemblyAI نے ہر کلپ الگ اور پہلے سے طے شدہ زبان کے ساتھ اسٹریم کیا۔ اسکورنگ رموزِ اوقاف، بڑے حروف، عربی اعراب اور اعداد لکھنے کے انداز کو نظرانداز کرتی ہے۔ ہمارے چارٹس AssemblyAI کے 14 میں سے 13 انجنز دکھاتے ہیں؛ مکمل جدول AssemblyAI کی سائٹ پر ہے۔
Caption Tool نے ہاؤسا، سواحلی، تمل اور اردو میں مترجمین سے زیادہ اسکور کیا (67% سے 75% جملوں پر ترجیح)۔ بیان کے براہِ راست ترجمان کا مجموعی معیار عربی، ہندی اور کوریائی میں تقریباً برابر رہا۔
انگریزی کے 148 جملے جن کے پیشہ ور انسانی ترجمے بھی موجود ہیں۔ یہ Google کے خودکار جج MetricX-24 سے ترجمے کا معیار ناپتا ہے۔
ٹیسٹ بیان نے چلایا۔ انسانی ترجمے عوامی FLoRes-200 سیٹ سے لیے گئے ہیں۔
بیان نے بولی گئی آڈیو سے کام کیا؛ مترجمین نے متن سے۔ ہم نے جملہ بہ جملہ اسکورز کا موازنہ کیا اور نتیجہ صرف تب شمار کیا جب 95% حد صفر کو پار نہ کرے اور دو رنز متفق ہوں۔ “تقریباً برابر” کا مطلب ہے کہ ٹیسٹ میں کوئی واضح فرق نہیں ملا؛ اس سے یہ ثابت نہیں ہوتا کہ ترجمے ایک جیسے تھے۔
15 زبانوں کی 53 ریکارڈنگز میں اوسط (median) 2.1 سیکنڈ (فی ریکارڈنگ 1.3 سے 2.7 سیکنڈ)۔
جملہ ختم ہونے کے کتنی دیر بعد اس کا مکمل ترجمہ ظاہر ہوتا ہے۔
بیان، اپنی پروڈکشن Live سروس پر۔
13 سے 15 اکتوبر 2026 تک بیان کی پروڈکشن Live سروس پر ناپا گیا، ہر بولے گئے جملے کے اختتام سے ہماری محفوظ کردہ سامعین فیڈ میں مکمل انگریزی سطر تک۔ لمبے جملے کے ابتدائی الفاظ اس سے زیادہ انتظار کرتے ہیں۔ زبانی آڈیو متن کے تھوڑی دیر بعد پہنچتی ہے اور اسے نہیں ناپا گیا۔
180 تقاریر میں مقرر سے اوسطاً (median) 2.69 سیکنڈ پیچھے۔